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SuperUpscaler是一款利用人工智能技术提升图像质量的在线工具，其核心作用是将低清或模糊图片放大，同时增强清晰度。传统放大方式(如软件拉伸)只是简单扩大像素，容易导致画面模糊或失真，而SuperUpscaler采用“AI猜图”的智能方法。

它背后依靠的是深度学习模型，比如生成对抗网络(GAN)或卷积神经网络(CNN)。这些模型通过大量高清图像数据进行训练，学会了如何理解图像内容和结构。当用户上传一张低分辨率图片时，AI不会机械地拉伸像素，而是分析图像上下文，智能推测并“填补”放大后缺失的细节，比如纹理、边缘和色彩过渡，使放大后的图像看起来更自然、清晰，就像原图本来就是高清的一样。

简而言之，SuperUpscaler不是简单放大，而是通过AI“脑补”细节，让模糊变清晰，低清变高清，是一种更智能、更自然的图像增强方式。

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