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OLMOCR是一款智能文字识别工具，核心功能是通过大语言模型技术，快速从图像(如手机拍的照片、纸质文件扫描件)或PDF文件中提取文字内容。

它的优势在于结合了传统OCR(光学字符识别)的精准定位能力与大语言模型的智能理解能力：

高效提取：自动识别图片/PDF中的文字区域，无论手写、印刷还是复杂排版(如表格、多栏文本)，都能高精度转录为可编辑文本;

大模型加持：不仅识别文字，还能辅助纠错、理解上下文(例如区分相似字符"0"和"O")，提升结果准确性;

多格式支持：直接处理扫描件、照片等非结构化图像，或PDF中的图文混排内容，输出纯文本或保留原格式的文档。

简单来说，它像一个“数字眼睛+大脑”，帮用户省去手动打字的麻烦，尤其适合处理大量纸质资料数字化或PDF信息提取的场景。

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